Komerční nástup velkých jazykových modelů poháněných umělou inteligencí v listopadu 2022 znamenal masivní průlom. Běžní „smrtelníci“ mohli nahlédnout – alespoň částečně – do toho, jak tato technologie funguje a co vše dokáže. Od té doby se AI chatovací aplikace staly nedílnou součástí každodenního života, a to jak profesního, tak i osobního. Jestliže na začátku popularizace stála společnost OpenAI se svým modelem ChatGPT, dnes na trhu díky velké konkurenci, která posouvá vývoj raketovým tempem kupředu, existuje řada dalších modelů.
Jedním z nich je i Gemini 2.5 z dílny Googlu. AI od amerického technologického gigantu nebyla v počátcích komerčního používání nejoblíbenějším nástrojem. O to dynamičtější vývoj ale platforma za poslední roky zaznamenala. Dnes nejmodernější verze AI od Googlu pohání prakticky všechny firemní procesy a vzájemně propojuje jednotlivé „googlí“ aplikace.
„Když se díváme na umělou inteligenci, vidíme v ní především obrovskou příležitost, a to i z byznysového pohledu. Pokud by se nám v následujících deseti letech podařilo správně implementovat AI do našich firem, může český HDP narůst až o pět procentních bodů. To odpovídá asi 350–400 miliardám,“ říká František Štrupl, ředitel Googlu pro Česko. On a další odborníci hovořili o možnostech, které současná AI nabízí, během letošního setkání AI Leaders Connect konaného v Martinickém paláci na Pražském hradě.
Výzkum proteinů a Nobelovky za chemii
Jedním z témat, kterých se experti dotkli, bylo, jak dostat masivní výzkum v AI do praxe. „Každý dobrý výzkum začíná dobrou otázkou. Klíčové ale je, aby se toto poznání následně podařilo implementovat do praktického užití v běžném a profesním životě. Jinak mohou tyto masivní investice přijít trochu nazmar,“ říká Ronit Levavi Moradová, vrchní ředitelka v Google Research.
Takovým příkladem je AlphaFold. Jde o AI postavenou na vícevrstvé umělé neuronové síti, která využívá principy hlubokého strojového učení. Primární funkcionalitou programu je schopnost předpovědět z počáteční struktury proteinu jeho konečný, trojrozměrný tvar. Takový proces byl dříve velice nákladný (mohl stát i stovky tisíc dolarů) a trval měsíce až roky. S použitím AI se dramaticky snížily nejen náklady, ale především i čas, takže určení konečné struktury proteinu může nyní trvat jen několik minut až hodin. Výzkum proteinů je důležitý mimo jiné pro pochopení nemocí, urychlení vývoje nových léků a pokrok v biomedicíně.
AlphaFold byl původně vyvinut britskou společností DeepMind, kterou v roce 2014 Google odkoupil za odhadovanou cenu pohybující se přibližně mezi 400 miliony a 650 miliony dolarů (v přepočtu něco mezi deseti miliardami a 16,3 miliardy korun). Od roku 2023 se pak DeepMind spojil s Googlem napřímo a vytvořil samostatnou divizi Google DeepMind.
Právě za výzkum a práci na AlphaFoldu obdrželi počítačoví vědci Demis Hassabis (Velká Británie, současně ředitel Google DeepMind) a John Jumper (Velká Británie) Nobelovu cenu za chemii pro uplynulý rok. Současně s nimi byl za počítačový návrh proteinů oceněn i americký biochemik David Baker.
Detekce povodní a požárů
Dalším reálným využitím v praxi je aplikace FloodHub, která funguje již od roku 2019. Jde o jakousi databázi predikující, v jakých místech světa existuje největší riziko záplav. I v tomto případě pomáhá AI s vyhodnocováním dat. Sbírá je z veřejných zdrojů, jako jsou například předpovědi počasí, satelitní snímky, údaje z pozemních stanic či měření hladin řek. Hydrologický model pak předpovídá množství vody, které bude proudit v řece. Inundační model (model rozlivu) zase na základě hydrologických předpovědí stanovuje, které oblasti budou zasaženy záplavami a jak vysoká bude hladina vody.
Díky těmto modelům lze upozornit lidi v ohrožených oblastech s předstihem až sedm dní před samotnou událostí. Data využívají vlády i nevládní organizace po celém světě anebo OSN. Aktuálně Google pokrývá 150 zemí, na jejichž území žije zhruba 700 milionů lidí. Záplavy každoročně postihnou odhadem 1,5 miliardy lidí a způsobí škody okolo 50 miliard dolarů (v přepočtu asi 1,3 bilionu korun).
Moradová během konference zmínila i projekt FireSat, využívající nejmodernější technologie s cílem včas detekovat a sledovat lesní požáry. Platforma pracuje na základě propojené a vzájemně spolupracující sítě satelitů vypuštěných na oběžnou dráhu Země. Ty pak monitorují povrch Země a sbírají data, která následně vyhodnocuje AI model. První z nich byl vypuštěn letos v březnu, celkem chce Google vypustit do vesmíru 50 satelitů.
Konference AI Leaders Connect



„Hlavním přínosem bude detekce malých požárů, a to ve velmi krátké době, ideálně do 20 minut od jejich vzniku,“ říká Moradová. Až bude FireSat plně funkční, měl by aktualizovat data o celé planetě každých 20 minut. Projekt je výsledkem spolupráce Google Research, Muon Space (výrobce satelitů) a Earth Fire Alliance (nezisková organizace podporovaná Googlem a dalšími firmami).
Na konferenci hovořili mimo jiné také Matej Antol, výkonný ředitel centra CERIT-SC, spadajícího pod Masarykovu univerzitu. On a jeho tým využívají právě zmiňovanou platformu AlphaFold a kromě toho vyvinuli vlastní nástroj s názvem AlphaFind, který umožňuje pokročilé vyhledávání v globální databázi proteinových struktur a je využíván vědci i mimo Česko. O využitelnosti AI a také cloudových technologií ve firmách dále promluvil Dalibor Cicman, majitel a generální ředitel společnosti prodávající zdravou výživu GymBeam, anebo Aleš Vojíř, vedoucí datové žurnalistiky a vizualizace dat v mediálním domě Economia (pod nějž spadají i Hospodářské noviny).
Využitelnost umělé inteligence je ale prakticky nekonečná. Nejen Google, ale i další technologické giganty v oboru jako Apple, Microsoft, Amazon či Oracle momentálně pracují na modelech využitelných v medicíně, například v neurovědě, anebo na aplikacích, jež podobně jako FireSat u požárů či FloodHub u povodní budou predikovat zemětřesení. Zcela nové dimenze pak v kombinaci s AI odemknou technologie spojené s kvantovými počítači.
Konference AI Leaders Connect



Přidejte si Hospodářské noviny
mezi své oblíbené tituly
na Google zprávách.
Tento článek máteje zdarma. Když si předplatíte HN, budete moci číst všechny naše články nejen na vašem aktuálním připojení. Vaše předplatné brzy skončí. Předplaťte si HN a můžete i nadále číst všechny naše články. Nyní první 2 měsíce jen za 40 Kč.
- Veškerý obsah HN.cz
- Možnost kdykoliv zrušit
- Odemykejte obsah pro přátele
- Ukládejte si články na později
- Všechny články v audioverzi + playlist